¿Por qué a la mayoría de los humanos les gusta compartir su conocimiento con otros humanos?

Answer 1

Esta pregunta en sí ya ha sido investigada por 2 personas.

Fu ‐ ren Lin (Instituto de Ciencias del Servicio, Universidad Nacional de Tsing Hua, Ciudad de Hsinchu, Taiwán)

Hui-yi Huang (Instituto de Ciencia del Servicio, Universidad Nacional de Tsing Hua, Ciudad de Hsinchu, Taiwán).

Diseño / metodología / enfoque

– Basados ​​en la teoría de la acción razonada (TRA), los autores desarrollaron los conceptos, incluida la autoeficacia, el altruismo, la recompensa y el sentido de comunidad virtual, que influyen en la intención de compartir el conocimiento en términos de responder preguntas sobre Knowledge +.

Recomendaciones

– Los resultados muestran que los usuarios que muestran mayores niveles de contribución tienden a estar motivados por recompensas virtuales, como los rangos avanzados y la necesidad de autocumplimiento. Además, para estos proveedores de conocimiento, el altruismo también es un factor importante. Por lo tanto, estos usuarios comparten no por una recompensa, sino por el altruismo y la realización. Los hallazgos pueden responder por qué Google Answers falló con sus recompensas monetarias, pero Knowledge + sigue con su mecanismo de recompensa virtual.

También tiene algunas limitaciones.

Limitaciones / implicaciones de la investigación

– Este estudio amplía la literatura sobre la comprensión de los antecedentes de compartir el conocimiento en términos de responder las preguntas de otros en comunidades virtuales. Especialmente, identifica diferentes factores que afectan la intención de los usuarios en diferentes niveles de compromiso con la comunidad para compartir conocimientos.

Implicaciones prácticas

– Los diversos factores efectivos que influyen en el comportamiento de intercambio de conocimientos de los usuarios identificados en este estudio pueden guiar el diseño del mecanismo de incentivos para las comunidades virtuales.

Originalidad / valor

– Además de proponer modelos de investigación para identificar los constructos que afectan la intención de los usuarios de responder preguntas en una comunidad virtual, como Knowledge +, este estudio compara los modelos que explican la intención de compartir conocimientos en diferentes grupos de usuarios con diferentes niveles de contribución de conocimientos. Este diseño de investigación es único de las literaturas anteriores; Además, los resultados arrojan luz sobre el diseño de mecanismos de incentivos para compartir el conocimiento en comunidades virtuales.