Para mi investigación temprana de la visión por computadora y análisis de imágenes médicas, usualmente usé Vlfeat, LibSVM, Liblinear . Para algunos algoritmos específicos, descargaré el código fuente del sitio web de otros autores y los modificaré.
Para el procesamiento básico de imágenes y la operación matricial, puede usar CV2, Numpy, SciPy y Pandas .
Actualmente, para mi investigación de aprendizaje profundo, uso Tensorflow, Keras, Theano . A veces, necesito ejecutar algún modelo de Caffe proporcionado por los otros autores. También puede usar Torch, MxNet para su investigación de aprendizaje profundo.
Creo que, para diferentes direcciones de investigación, son algunas cajas de herramientas específicas, es difícil enumerarlas todas en general.