¿Por qué la gente todavía usa Tableau?

Answer 1

Hola,

¿Por qué la gente todavía usa Tableau? ¡Por qué no! Tableau tiene conectores nativos que le permiten consultar bases de datos relacionales, bases de datos en la nube, archivos sin formato y hojas de cálculo. En general, es fácil de aprender, tiene una gran cantidad de material de aprendizaje y ha mejorado los precios, lo que lo convierte en un juego de valor. Esas son todas buenas razones por las que la gente todavía lo usa. Además, es probable que sean productivos, lo que es una gran ventaja en el ámbito de BI.

En mi humilde opinión, la verdadera pregunta parece ser “¿Tableau es adecuado para usted?”. Habrá casos en los que la respuesta es un rotundo ¡SÍ! Sin embargo, puede haber otros casos en los que Power BI o Looker puedan ser una mejor opción. Todo depende de tus necesidades. Puede decir al diablo con soluciones comerciales, realmente necesita usar algo como Ubers Deck GL (visualización de datos a gran escala con tecnología WebGL).

Siempre trato de poner estas decisiones en un marco de decisión básico para ayudar a responder la pregunta “¿Es X adecuada para mí?”:

1. Público objetivo: ¿esta herramienta está diseñada para ingenieros, técnicos o usuarios de negocios? ¿Estaremos felices de usar esto todos los días?
2. Características – ¿En qué son geniales? Áreas de enfoque y énfasis? ¿Qué tan rápido puedo ser productivo? Esto sería “tiempo de valor”
1. ¿Visualización?
2. Reportando?
3. Dashboards?
4. Capacidades y características de análisis?
3. Tecnología – ¿Qué son las bases de datos soportadas? ¿Es solo nube? ¿Es una aplicación de escritorio, un software de servidor o ambos? ¿Qué sistemas operativos soporta Windows? ¿Mac? Linux?
4. Colaboración: ¿Cómo pueden las personas trabajar juntas para crear, actualizar productos como visualizaciones, modelos, cálculos?
5. Educación – ¿Qué entrenamiento, material de aprendizaje está disponible? ¿Videos, clases en línea a su propio ritmo? ¿Cursos pagados?
6. Comunidad: ¿Hay comunidades en línea, foros, blogs de entusiastas, usuarios apasionados de evangelistas, reuniones locales, grupos de usuarios? ¿La comunidad está dirigida por la empresa o los usuarios están formando una comunidad orgánica? ¿Ambos?
7. Clientes – ¿Puntos de prueba? ¿Quién lo está usando? ¿Coca Cola? ¿Manzana? Starbucks? ¿Grandes compañías? En su mayoría pequeñas empresas? ¿Son equipos o individuos? ¿Ambos? ¿Comprarían otra vez?
8. Soporte – ¿Cómo se proporciona el soporte? ¿Se paga? ¿Gratis? Contacto en línea, llamada, chat?
9. Socios: ¿Existen consultores, profesionales independientes o personas que puedan ser contratados o que brinden servicios de valor agregado en torno al producto? Si es así, ¿qué tan sólido es ese ecosistema socio?
10. Costo – ¿Cómo se valora el producto? Descuentos a escala?

Responder estas preguntas lo ayudará a tomar una decisión informada. Como siempre, ¡experimenta! La mayoría de los proveedores, incluido Tableau, ofrecen pruebas gratuitas.

Esta publicación tiene inmersiones para responder a estas preguntas desde una perspectiva de Tableau:

¿Es Tableau adecuado para usted? Lista de control de 10 puntos para tomar la decisión correcta

Answer 2

He trabajado con Tableau durante algunos años en diferentes contextos y en diferentes negocios. Tableau desktop satisface una gran necesidad en el trabajo de análisis de negocios, donde los usuarios sin un título en ciencias de la computación, habilidades de desarrollo o experiencia en consultas SQL pueden acceder e interrogar grandes volúmenes de datos. Tableau ofrece una amplia gama de opciones de conectividad para casi cualquier base de datos (basada en la nube o de otro tipo) y recientemente agregó (en 9.1) la capacidad de desarrollar su propio “conector de datos web” para extraer datos de las API web directamente.

Las ofertas de servidor y en línea de Tableau son efectivas pero caras, prohibitivamente para muchas empresas. Su oferta gratuita de alojamiento en línea significa que las obras publicadas son públicas. Esto resalta una brecha en el modelo de precios de Tableau, ya que cada usuario de escritorio y cada consumidor de datos para Tableau Server necesita su propia licencia, lo que puede resultar muy costoso.

Para permitir que otros usuarios accedan a los archivos de Tableau hay Tableau Reader (gratis). Reader permite a otros usuarios abrir un libro de trabajo empaquetado e incluso interactuar con datos “fuera de línea” en una PC, Mac, y también hay aplicaciones Reader para dispositivos móviles y tabletas.

Un escenario común para compartir podría ser que una empresa quiera construir un panel de control para que todos sus clientes obtengan el mismo panel de control, pero para que cada cliente solo tenga acceso a sus propios datos en la interfaz de usuario. En la actualidad, el costo de UNA licencia de usuario final es de unos pocos cientos (£) por usuario (por año). Mínimo. Por lo tanto, implementar una solución de Tableau que se adapte a la demanda no es posible para muchas compañías. O bien alcanza el límite de usuarios concurrentes del Servidor o en su lugar alcanza un límite financiero. Sin embargo, se habla de un nuevo modelo de suscripción [1], por lo que esto podría cambiar en el futuro.

Para ver su pregunta de otra manera, debemos considerar por qué (y cuándo) las personas pueden dejar de usar Tableau. Mi opinión es que Tableau no se ha dado cuenta de dos cosas importantes acerca de su software y que si otra compañía puede resolver este problema, Tableau realmente podría perder:

1. Las empresas necesitan crear aplicaciones, no solo informes.
   Sí, Tableau es interactivo pero no puede usar Tableau para crear aplicaciones que escriban en una base de datos. Tiene mapas, sí … Pero no puede usar Tableau como base para una aplicación como la que podría tener con MapBox (que tiene múltiples SDK para diferentes plataformas) o Leaflet.js, por ejemplo. Tableau no está diseñado para esto, por lo que si necesita aplicaciones y no informes, no es para usted. Necesitas un desarrollador (o equipo de desarrollo) en su lugar. Esta es una gran brecha en el producto que otras compañías tampoco ven.
2. El software de Tableau no genera ingresos directamente para (la mayoría) de sus usuarios
   Para que una compañía ejecute varias copias del escritorio de Tableau cuesta varios miles de libras. Esto es sin los costos adicionales de Tableau Server o licencias de usuario final que necesitará si desea que sus clientes utilicen sus visualizaciones y paneles de control alojados. Cualquier empresa que elija utilizar Tableau para entregar informes interactivos a sus clientes debería considerar pasar parte de ese costo (o todo) a sus usuarios finales. Pero cuando hablamos de informes interactivos, no de aplicaciones, es difícil justificar los informes de datos como un costo independiente o adicional.

Después de haber probado Qlik, desarrollado con D3.js (una biblioteca de visualización de JavaScript, bien para ‘documentos controlados por datos’), y usado otras herramientas en el mercado, Tableau sigue siendo un líder. No está exento de problemas de escalabilidad y puede resultar muy costoso con la licencia del servidor. Sin embargo, es increíble para crear prototipos de nuevos productos de datos, y en combinación con bases de datos como Google BigQuery o Hadoop / Hive / Spark, no hay nada más que lo compita.

En general…

PROS:

• Crea rápidamente informes interactivos
• Se integra con una amplia gama de bases de datos.
• Facilita la exploración de conjuntos de datos de gran volumen
• Ideal para paneles de prototipos y aplicaciones de datos.
• Fácil de aprender
• Gran comunidad en línea
• Basado en una buena investigación.
• Documentos de Tableau fáciles de compartir (interactivos) con otras personas utilizando Tableau Reader
• Las visualizaciones se pueden incrustar en páginas web (al costo de hospedaje en Tableau Server)

CONTRAS:

• Licencias caras para pequeñas empresas
• Tableau Reader no es apropiado para compartir a escala
• Tableau Server no escala bien financieramente para muchas empresas (¡~ 200 £ por usuario por año!)
• No para aplicaciones de construcción.
• Es difícil para las empresas justificar el costo de los informes de Tableau alojados en sus clientes
• No es adecuado para integrarse en aplicaciones en comparación con herramientas como Mapbox.

Notas al pie

[1] La amazonización de Tableau? Cómo este CEO de tecnología está llevando los valores de Bezos a su nuevo concierto

Answer 3

1. Tableau ayuda a ver y entender los datos.

Con la misión “Ayudamos a las personas a ver y entender sus datos”, los productos de Tableau están transformando la forma en que las personas usan los datos para resolver los problemas. Tableau hace que el análisis de datos sea rápido y fácil, hermoso y útil. No es de extrañar que haya ganado un creciente interés entre los usuarios de negocios, pero también los grupos que tradicionalmente no utilizan herramientas de BI lo están utilizando. Es posible que haya notado que, por ejemplo, cada vez más periodistas utilizan Tableau para publicar historias de datos en la web. Una de las casas de medios más grandes de Finlandia, Helsingin Sanomat, está utilizando Tableau para visualizar los datos relacionados con las noticias.

Tableau está revolucionando la forma en que se utilizan los datos. Para acceder y seguir analizando los datos ya no es necesario que participe el departamento de TI. Los datos son accesibles a todos los niveles de organizaciones y personas. La democratización de los datos permite que las personas piensen y actúen con rapidez, aportando transparencia y agilidad a la toma de decisiones basada en hechos.

2. Tableau se adapta a diferentes tipos de necesidades y organizaciones

Como las necesidades de los diferentes tipos de organizaciones varían, Tableau ofrece muchas opciones para usarlo.

Si usted es un usuario individual, Tableau Desktop es la herramienta para usted. Es una aplicación que reside en su computadora y está dirigida a un uso individual. Se utiliza para crear visualizaciones de datos, publicar orígenes de datos y libros de trabajo en Tableau Server.

Para las empresas también hay una solución. Tableau Server es el camino a seguir, está dirigido a la colaboración y la seguridad de las visualizaciones de datos. Los datos pueden tomarse desde cualquier lugar y compartirse dentro de la organización a través de navegadores de escritorio o móviles. Hay aplicaciones disponibles para diferentes tipos de dispositivos móviles, por ejemplo. iPhone o teléfonos móviles basados ​​en Android. Tableau Server es una solución en las instalaciones.

También existe la posibilidad de una solución de servidor en línea con Tableau Online. Tableau en línea reduce la necesidad de mejorar la infraestructura de TI o la necesidad de soporte de TI. Sin embargo, no se adapta a organizaciones de tamaño empresarial.

3. Tableau es un asesino para la creación de paneles visuales: fácil y rápido

Tableau se utiliza principalmente para

• Creación de panel de control, informes
• Descubrimiento de datos y visualización
• Autoservicio BI
• Análisis estadísticos simples como tendencias y pronósticos.

Los productos de Tableau se desarrollan continuamente teniendo en cuenta la facilidad de uso. Lo que hace que Tableau sea tan único en comparación con otras herramientas de BI de autoservicio es la calidad de las visualizaciones de datos y el análisis de autoservicio. Tableau ha establecido estándares de oro para las herramientas de BI de autoservicio que proporcionan a los usuarios empresariales el análisis de datos sin necesidad de intervención de TI. Es fácil y rápido.

4. Continúa tu romance con Excel

Tableau es fácil de conectar a diferentes fuentes de datos. Se puede conectar a más de 40 fuentes diferentes. Algunos de los ejemplos están abajo.

• Orígenes de datos basados ​​en archivos, como Excel y CSV …
• Fuentes de datos de bases de datos relacionales, como Teradata, SQL Server, DB2 …
• Orígenes de datos OLAP, como Microsoft Analysis Services, BW …
• Fuentes de datos basadas en la nube – Successfactor, Google Analytics …
• Conector de datos web – servicios web como fuente

Los conectores de datos integrados de Tableau son gratuitos y no necesita tarifas de licencia para usarlos. Use conexiones en vivo o use el motor de extracción de Tableau para un rendimiento súper rápido.

5. Aprovechar el poder de la base de datos.

Con Tableau puede aprovechar el poder de la base de datos fácilmente. Puede conectarse a las vistas de la base de datos. Tableau le ayuda a optimizar el rendimiento de la consulta. Además, Tableau tiene suficientes funciones integradas de extracción, transformación y carga. Puede cambiar los tipos de datos, concatenar, dividir, unir, combinar datos, etc. También puede crear conjuntos, contenedores, grupos, etc. Esto significa que no necesariamente tiene que invertir en una solución ETL separada.

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Answer 4

Crea rápidamente parcelas interactivas

Volumen, variedad y velocidad, ¿verdad? Hoy en día, los 3V no solo definen Big Data, sino que también resumen con precisión los proyectos que se lanzan a los científicos de datos.

Hay muchos de ellos; Cada problema de negocios es único y te llegan a velocidades increíbles. ¡He tenido situaciones en las que 2-3 partes interesadas acudieron a mí con múltiples solicitudes de proyectos a diario!

Entonces, ¿cómo lidiar con esta avalancha de trabajo y producir un gran entregable cada vez? Una forma es ser muy bueno en ggplot2, shiny, htmlwidgets, dygraphs, googleVis & co. y espere que sus plantillas predefinidas se ajusten al próximo proyecto que se le presente para que pueda ahorrar un tiempo precioso de desarrollo.

Cree cuadros de mando interactivos utilizando una GUI

Con Tableau puede crear cuadros de mando interactivos para potenciar a sus clientes. Es tan fácil que esto se ha convertido en mi opción por defecto.

Ahora, cuando alguien viene a mí después de la entrega del proyecto y pregunta: “¿Puede hacer un ajuste muy rápido para mí? Bonito pleeeeeease “. Los señalo en su tablero y digo” ¿Querías esto? Aqui tienes. Es interactivo, así que haz todos los cambios que quieras ”(como crear una aplicación Shiny utilizando una interfaz GUI)

La mejor parte es que los paneles de control se pueden implementar a nivel empresarial (Tableau Server) y se pueden ver e interrogar en una computadora portátil, tableta e incluso en dispositivos móviles. ¡Los ejecutivos gerentes de su compañía serán sus nuevos mejores amigos! Es un análisis de autoservicio en su máxima expresión.

Se conecta a R

Puede realizar cálculos básicos e incluso ejecutar algunas estadísticas simples en el propio Tableau. Pero si eso no es suficiente y se requiere un pesado análisis de artillería, simplemente ejecute sus modelos en R, importe los resultados a Tableau y visualícelos. ¿Necesita aprovechar los cálculos de R en tiempo real? ¡No es un problema! Tableau ha incorporado soporte para R a través de Rserve.

Estos programas se complementan bien entre sí y esto le permite aprovechar el poder de cada uno para obtener un gran resultado final.

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Answer 5

1. Visualización de datos
Tableau es, ante todo, una herramienta de visualización de datos. Por lo tanto, su tecnología está ahí para admitir cómputos complejos, combinación de datos y cuadros de mando con el fin de crear una visualización hermosa que ofrezca perspectivas que no se pueden derivar fácilmente al mirar una hoja de cálculo. Ha llegado a la cima de la pila de visualización de datos debido a su dedicación a este propósito.
2. Crea rápidamente la visualización interactiva:
Al utilizar las funciones de arrastrar y soltar de Tableau, el usuario puede crear imágenes muy interactivas en cuestión de minutos. La interfaz puede manejar infinitas variaciones, al mismo tiempo que le impide crear gráficos que estén en contra de las mejores prácticas de visualización de datos.
3. Experiencia de usuario mejorada utilizando Tableau:
Hay muchos tipos diferentes de opciones de visualización disponibles en Tableau que mejoran la experiencia del usuario. Además, Tableau es muy fácil de aprender, cualquier persona que no tenga conocimientos de codificación puede aprender Tableau fácilmente.
4. Tableau puede manejar grandes cantidades de datos:
Tableau puede manejar millones de filas de datos con facilidad. Se pueden crear diferentes tipos de visualización con la gran cantidad de datos sin afectar el rendimiento de los paneles. Además, hay una opción en el cuadro donde el usuario puede hacer conexiones en vivo a diferentes fuentes de datos como SQL, etc.
5. Uso de otro lenguaje de scripting en Tableau:
Para evitar los problemas de rendimiento y realizar cálculos complejos de tablas en el cuadro, los usuarios pueden incorporar Python o R. El uso de scripts de Python puede llevar la carga del software al realizar tareas en paquetes.

Obtenga más videos gratuitos: suscríbase ➜ https://goo.gl/5ZqDML‌

Para obtener más información, consulte esto: https://goo.gl/PBLVTs

Answer 6

Puede encontrar comentarios de usuarios reales de Tableau on IT Central Station que lo ayudarán a responder esta pregunta. Este usuario escribe al comparar Tableau con Qlikview, “Tableau, por otro lado, es mucho más fácil de usar para los desarrolladores, analistas o usuarios avanzados que necesitan conectarse, manipular y visualizar datos con bastante rapidez”. Puedes acceder a la reseña completa aquí.

Los usuarios interesados ​​en Tableau también leyeron revisiones para Oracle BI OBIEE. Este usuario escribe: “Cuando mi cliente encontró algunos problemas, evalué otras soluciones como Tableau, Cognos, MicroStrategy. Son más atractivas visualmente, pero en mi opinión no son mejores”. Añade que considera que la “integración fácil con orígenes de bases de datos” de Oracle es muy valiosa. Puede leer el resto de su revisión en el sitio web de la Estación Central de TI.

Answer 7

porque se usa para analizar los datos mediante el uso de la tecnología de interfaz gráfica, y Tableau Software admite la visualización y experiencia de los usuarios. De acuerdo con un acceso rebelde a la inteligencia de negocios, Tableau le permite conectarse, reflejar y compartir datos de manera inmediata con un fondo transparente desde la PC al iPad. Para obtener más oportunidades de carrera en Tableau Inscríbase ahora en el curso de Tableau Online

Answer 8

La gente usa Tableau porque es la mejor herramienta para crear visualizaciones de datos.

– Buen rendimiento

– Control total sobre los datos (filtrado, análisis, combinación)

– Control total sobre la tabla (tipos de tabla, interacciones y técnicas)

La gente puede hacer con Tableau cualquier gráfico que desee. Es por eso.

Answer 9

Hola, estoy en la visualización de datos desde hace algunos años, he estado jugando con Tableau en el pasado, pero principalmente trabajé en soluciones de IU de datos personalizadas creadas desde cero con D3 o javascript puro.

Según mi experiencia, hay algunos casos de uso en los que los productos de visualización tradicionales como Tableau apenas proporcionan un buen ajuste. En particular cuando:

• usted está apuntando a una solución rentable;
• ya tiene una solución de almacenamiento de datos ETL + (interna o interna en la nube), puede consultar cualquiera de sus datos en buenos tiempos de respuesta (idealmente <300 ms) y le encantaría evitar sobrecargas / capas adicionales solo para realizar la visualización;
• no necesita muchos tableros, solo necesita uno (s) correcto (s) sabiendo exactamente qué colocar allí;
• Puede extraer fácilmente los datos que necesita a través de una API

Si este fuera el caso, sugeriría escribir su solución de visualización de datos personalizada. Tiene la oportunidad de usar diferentes soluciones de gráficos de código abierto / comercial o puede implementar su propio uso de D3 (tienen una increíble lista de ejemplos con código de ejemplo). Los datos pueden recuperarse desde un punto final de datos personalizados para que tenga la flexibilidad total para combinar y manipular los datos que necesita.

Con https://www.tadabord.com (exención de responsabilidad: soy el co-fundador), ofrecemos una plataforma en línea de visualización pura para crear interfaces de usuario de datos que pueden interactuar con el punto final de sus datos y proporcionar las pautas para su implementación. Nunca almacenamos sus datos.

Espero que ayude 😉

Answer 10

Es una herramienta muy efectiva para comunicar sus hallazgos y recomendaciones a las partes interesadas del negocio.

Tableau apunta a “facilitar la analítica para analistas, ejecutivos, TI, todos”

Como usted bien sabe, la ‘ciencia de datos’ no es una sola disciplina. Un científico de datos exitoso es una combinación de numerosas habilidades y atributos, incluida la visualización y comunicación de datos.

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En el campo de la visualización de datos, la demanda de habilidades de Tableau está creciendo exponencialmente, ¡mucho más que sus competidores clave!

Answer 11

¡El software de Tableau es inteligencia comercial ‘rápida’!

Tableau es una de las principales herramientas de inteligencia empresarial para hacer que su negocio sea más rápido y que sea fácil de comprender para los clientes y consumidores.

Tableau elimina las complicaciones innecesarias, enfocándose en lo que más importa: encontrar valor en sus datos. La sencilla interfaz de arrastrar y soltar de Tableau es fácil de aprender, lo que significa que no necesita ser un genio de los datos para operarlo.

Tableau tiene la capacidad de producir hermosas visualizaciones de datos. Sin lugar a dudas, Tableau ofrece las visualizaciones de datos más atractivas y funcionales de cualquier software de visualización de datos.

Tableau se conecta fácilmente a casi cualquier fuente de datos, ya sea un Data Warehouse corporativo, Microsoft Excel o datos basados ​​en la web. . Tableau es el líder en el Cuadrante Mágico de Gartner de este año, con un marco empresarial altamente escalable, fácil de implementar y eficiente. Por tercer año consecutivo. Tableau es una herramienta para todos que le ayuda a tomar la dirección correcta al dejar de lado las peores opciones.

Tableau utiliza un modelo híbrido que consiste en arquitecturas analíticas en memoria y en base de datos. Así que por estas razones, Tableau es un éxito.

Answer 12

No está exento de problemas de escalabilidad y puede resultar muy costoso con la licencia del servidor. Sin embargo, es sorprendente para crear prototipos de nuevos productos de datos de Tableau y en combinación con bases de datos como Google BigQuery o Hadoop.

Answer 13

La capacitación en Tableau en línea por BISP es un curso bien definido y entrenado por nuestros profesionales de Tableau bien calificados en todo el mundo. El contenido del curso está diseñado según el requisito actual de la industria de TI.

Para este Entrenamiento de Tableau, no tiene que preocuparse por los requisitos previos como la programación y los conceptos básicos de SQL.trainer le enseñará todo.

Y, al llegar a Tableau, cualquier persona puede aprender a utilizar Tableau con la facilidad de arrastrar y soltar. Incluso los estudiantes que no trabajan en TI pueden aprender a usar Tableau.

Answer 14

Buena pregunta. Mi opinión es que mucha gente todavía lo usa porque les gustaría hacer buenos gráficos y tablas interesantes. Para mí es más importante que pueda explorar mis datos de forma rápida y fácil. Por lo tanto, uso AnswerMiner para descubrir mi conjunto de datos. Después de encontrar las cosas importantes, se las doy a mis colegas y, a menudo, las visualizan con Tableau.

Answer 15

Por lo tanto, hemos desarrollado una nueva herramienta de visualización de datos que realiza análisis de big data y le proporciona análisis predictivos y conocimientos de su inteligencia.

Por favor, consulte BISON- Servicios de inteligencia de negocios a través de la red. Tenemos una mejor interfaz de usuario y podemos utilizarla en cualquier industria, como venta minorista, fabricación, logística, etc.

Answer 16

Creo que Tableau es una herramienta simple y poderosa, es ideal para personas no técnicas, por lo que Tableau aún tiene un mercado que desarrollar.