Paul Ehrlich ha tenido múltiples fallos de predicción. ¿Es este un ejemplo de que las personas inteligentes pueden estar totalmente equivocadas o que tienen una agenda?

Las personas inteligentes pueden estar totalmente equivocadas cuando intentan predecir el futuro.

Esto no es sorprendente. Cuando estaba en el jardín de infantes, mi maestra me dijo que cuando fuera adulta, tendría un automóvil volador. Sin embargo, no predijo que tendría en mi bolsillo un dispositivo diminuto más poderoso que todas las computadoras del mundo combinadas, conectadas a una red de telecomunicaciones siempre encendida y en todo el mundo que puso la mayor parte del conocimiento del mundo a mi alcance.

Lo que Ehrlich se equivocó fue la Revolución Verde. Subestimó la capacidad de la ciencia para producir cultivos que podrían alimentar a muchas, muchas más personas de cada acre de tierra que nunca antes.

Eso no es demasiado sorprendente, considerando que la Revolución Verde se produjo en gran parte debido al trabajo de un hombre, Norman Borlaug, quien pasó toda su vida trabajando para crear nuevas variedades de cultivos y quien, cuando ganó el Premio Nobel de la Paz en 1970, fue acreditado con salvar directamente las vidas de más de mil millones de personas.

Más generalmente, los sistemas estocásticos grandes y complejos son muy, muy difíciles de modelar, y eso dificulta la predicción. El suministro de alimentos del mundo era más resistente de lo que Ehrlich creía.

Eso no significa que se haya equivocado. Puede que aún resulte correcto, pero no en la escala de tiempo que pensó. La capacidad de carga de la tierra es más grande de lo que él creía; Eso no quiere decir que sea infinito.

Muchos, si no todos, individuos exitosos y reconocidos han fracasado.

¿Cómo puede invertir 500,000.00 $, perderlo todo, estar endeudado, mudarse con nuestros suegros y ser considerado como uno de los más exitosos de Australia?

¿Cómo puede ser un millonario a los 30, vender su empresa a Cisco y alabar sus fallas?

¿Cómo puedes perder el amor de tu vida, pasar la oportunidad de invertir en una compañía que te hubiera hecho multimillonario y aún tener miles de personas que te admiren y te contraten como consultor?

Mi proyecto, Failure is a Option, es un lanzamiento de plataforma en línea (6 de septiembre), que presenta historias de fallos vividas y escritas por individuos famosos y exitosos. El objetivo es enseñar a los usuarios de las redes sociales que el camino hacia el éxito nunca es perfecto. El hilo común en las historias recibidas muestra que el fracaso se debe usar como una palanca, no como un fin.

Los contribuyentes: Rompedor de récord mundial y mujer ganadora del año 2010 (Katie Spotz), Artista del tatuaje de las estrellas (Bang Bang), Autora de libros más vendidos del New York Times (Jennifer S Holland), Fotografía de National Geographic y Humanitaria (Maggie Steber. ), Actor y comediante de Just for Laughs (Gary Jones), investigador de Harvard y experto de alta tecnología reconocido internacionalmente (Dr. Tamas Koplyay), blogger de moda (Camille Co), sommelier de renombre mundial y primera mujer galardonada en el mundo concurso del mejor sumiller (Veronique Rivest), atleta olímpica (Valerie Marcoux), galardonado con Instagram del año (Gareth Pon), psicóloga cibernética de las 500 (Dr. Clifford S. Saunders) de Fortune, presentadora de radio y personalidad (Stuntman Stu), y pronto.

Los medios son sitio web, Facebook, Instagram y Huffington Post.

Ambos.

Las personas inteligentes son tan impulsadas por las emociones como las personas tontas.

Los seres conscientes tienen tanto equipaje emocional que incluso los más inteligentes se dejan llevar fácilmente:

El problema de los expertos en el estudio de Tetlock es exactamente el problema que tienen todos los seres humanos: nos enamoramos de nuestros presentimientos, y realmente, realmente odiamos estar equivocados. Tetlock describe un experimento que presenció hace treinta años en un aula de Yale. Una rata fue puesta en un laberinto en forma de T. La comida se colocó en el crucero derecho o izquierdo de la T en una secuencia aleatoria, de modo que, a largo plazo, la comida estuvo a la izquierda el 60 por ciento del tiempo y a la derecha el 40 por ciento. Ni a los estudiantes ni (no hace falta decirlo) a la rata se les dijo estas frecuencias. Se les pidió a los estudiantes que predijeran en qué lado de la T aparecería la comida cada vez. La rata finalmente descubrió que la comida estaba en el lado izquierdo más a menudo que en el derecho, y por lo tanto, casi siempre iba hacia la izquierda, anotando aproximadamente el 60 por ciento – D, pero una calificación aprobatoria. Los estudiantes buscaron patrones de colocación izquierda-derecha y terminaron obteniendo solo el 52 por ciento, una F. La rata, al no tener reputación, no se avergonzaba de estar equivocada en dos de cada cinco intentos. Pero los estudiantes de Yale, que sí tienen reputación, buscaron un orden oculto en la secuencia. No pudieron lidiar con el 40 por ciento de error, por lo que terminaron con casi el 50 por ciento de error.

El pronóstico es para las aves (y las ratas)

Es posible mejorar sus predicciones: mantener su identidad pequeña. Lea a Paul Graham, ¡es una excelente lectura y una manera de reducir su tasa de error! Mantenga su identidad pequeña

Al no invertir emociones de esta manera, puedes hacer mejores predicciones.

Sin embargo, al mismo tiempo, es lo último que queremos hacer los humanos. Más allá de cualquier otra cosa, queremos que se demuestre que es correcto, para demostrar que lo que deseamos simplemente debe ser cierto (esto conduce al llamado sesgo de confirmación: https://www.sciencedaily.com/ter …)

El mejor consejo que encontré fue el del Dr. James Thompson:

Diez mandamientos para los super-pronosticadores aspirantes

1 triaje. Concéntrese en las preguntas que se encuentran en la zona de Goldilocks entre Clocklike predecible y Cloudlike imposible.

2 Divida los problemas aparentemente intratables en subproblemas manejables. ¿Cuántos compañeros potenciales encontrará un hombre en Londres? Divida a la población total por la mitad para obtener el número de mujeres, luego de aquellos en su rango de edad, aquellos que son solteros, los que tienen aproximadamente la edad adecuada, los que tienen un título universitario, los que él encontrará atractivo, los que lo harán. encuéntrelo atractivo, aquellos que serán compatibles y terminará con 26 mujeres de una población de 6 millones.

3 Logre el equilibrio adecuado entre las vistas interior y exterior. ¿Con qué frecuencia ocurren cosas de este tipo en situaciones de este tipo? Cuando estime el tiempo necesario para completar un proyecto, tome la estimación del empleado con una pizca de sal y la estimación del cliente como factor de corrección.

4 Logre el equilibrio correcto entre reaccionar de forma exagerada y reaccionar de manera insuficiente ante las pruebas. Los mejores pronosticadores tienden a ser actualizadores incrementales de creencias, alterando ligeramente las estimaciones de probabilidad. También saben cuándo saltar rápido.

5 Busca choque de fuerzas causales en cada problema. Comprenda tanto la tesis como la antítesis, resuma ambos para que reconozca cómo se desarrollarán y luego intente la síntesis.

6 Esfuércese por distinguir tantos grados de duda como el problema lo permita, pero no más.

7 Establezca el equilibrio adecuado entre la falta de confianza y el exceso de confianza, entre la prudencia y la decisión.

8 Busque los errores detrás de sus errores, pero tenga cuidado con los sesgos retrovisores del espejo retrovisor.

9 Saca lo mejor de los demás y deja que los demás saquen lo mejor de ti.

10 Domina la bicicleta de equilibrio de errores.

Más, con datos empíricos de apoyo: comentarios psicológicos.