Los problemas complejos se caracterizan por un gran número de variables interactivas y un gran número de incógnitas, y no podemos convertirlos en problemas determinados en un marco de tiempo prácticamente viable. Por experiencia, he identificado tres estrategias que tienden a ayudarnos a diseñar nuestra manera de solucionar problemas complejos:
1. Enmarcado
Los antiguos libros de texto de gestión nos dicen que el primer paso para resolver un problema es “definirlo”. Pero como vemos por su definición, en realidad no podemos “definir” un problema complejo. En su lugar, ‘enmarcamos’ un problema viable de una situación compleja. Una diferencia notable entre encuadrar y definir es que, a diferencia de la definición, el encuadre tiene un ángulo personal, lo que significa que un diseñador o un equipo encuadran un problema en función de su visión del mundo, y no existe un derecho absoluto o incorrecto.
2. Satisficing
Si el problema con el que estamos lidiando es realmente un problema complejo, entonces una solución óptima es poco probable. Una solución óptima es poco probable porque no podemos entender completamente el sistema. No importa cuántos datos recopilemos, todavía habrá vacíos de información. Entonces, para seguir adelante con el desarrollo de una solución, usamos nuestros presentimientos y hacemos suposiciones. Como resultado, no buscamos una solución óptima, pero buscamos una solución mejor que las soluciones existentes.
3. Aprender y pivotar
El movimiento lean start-up hizo que el término, ‘Learn and Pivot’, una palabra de moda en los círculos empresariales. Definitivamente es el camino a seguir cuando se desarrollan nuevas ofertas. Curiosamente, también es el camino a seguir cuando se trata de problemas complejos. Lo que significa ‘aprender y pivotar’ para las empresas, en el contexto de lidiar con problemas complejos es que deben considerar sus ofertas como un experimento para comprender mejor las necesidades cambiantes de los clientes y los cambios en el entorno competitivo.
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Las tres estrategias anteriores subrayan claramente la importancia del pensamiento humano para enfrentar problemas complejos. Sin dudas, nuestras computadoras se están volviendo más inteligentes durante el día, pero al final, solo están destinadas a ayudarnos. ¡Nuestro futuro, como siempre, está en nuestras manos!
Puedes consultar mi blog, Estrategias para tratar problemas complejos, para obtener más detalles.