Si alguien le ofreciera a usted y a más de 1 millón de personas una opción entre 1 ingreso en un sorteo de $ 250 o 1 en un sorteo de $ 1000, ¿cuál elegiría y por qué?

Comencemos con dos suposiciones (cuestionables):

    1. cada jugador en el juego tiene una utilidad lineal, su aumento en la utilidad (“felicidad”) es proporcional a la cantidad de dinero que reciben, y
    2. Todos los jugadores son racionales: siempre actúan para maximizar su utilidad esperada.

    Hay tres estrategias puras en este juego:

    • entrar en el sorteo de $ 250,
    • entrar en el dibujo de $ 1000,
    • No entrar,

    que abarcan una familia infinita de estrategias mixtas :

    • ingrese el dibujo de $ 250 con probabilidad [math] p [/ math], el dibujo de $ 1000 con probabilidad [math] q [/ math], o ninguno con probabilidad [math] 1 – p – q [/ math],

    para algunos [math] p + q \ le 1 [/ math].

    Si cada jugador es racional, entonces todos analizarán el juego de la misma manera y calcularán la estrategia mixta óptima [matemáticas] (p, q, 1 – p – q) [/ math]. Por lo tanto, esperaremos [math] 1000000p [/ math] entradas en el sorteo de $ 250 y [math] 1000000q [/ math] entradas en el sorteo de $ 1000. Luego, cada jugador tiene una ganancia esperada de aproximadamente * [math] \ tfrac {\ $ 250} {1000000p} [/ math] en el sorteo de $ 250, [math] \ tfrac {\ $ 1000} {1000000q} [/ math] en el $ 1000 dibujo, o [math] 0 [/ math] para ninguno.

    Un jugador de una estrategia óptima no debe tener un incentivo para cambiar a una estrategia diferente (es decir, las estrategias óptimas están en equilibrio de Nash ). Esto solo ocurre cuando [math] \ tfrac {\ $ 250} {1000000p} = \ tfrac {\ $ 1000} {1000000q} [/ math] y [math] 1 – p – q = 0 [/ math]. Entonces, cada jugador debe elegir el sorteo de $ 250 con probabilidad [math] p = 0.2 [/ math] o el sorteo de $ 1000 con probabilidad [math] q = 0.8 [/ math] .

    Si comenzamos con diferentes supuestos, podríamos terminar con estrategias óptimas muy diferentes. Por ejemplo, algunos jugadores pueden ser lo suficientemente pobres como para que $ 250 los haga más que [math] \ tfrac14 [/ math] tan felices como $ 1000. Asigne a cada jugador un número [math] r [/ math], la proporción entre su felicidad con $ 250 y su felicidad con $ 1000, y suponga que la distribución de estos números es globalmente conocida. Luego, cada jugador debe ingresar el sorteo de $ 250 si su [math] r [/ math] es mayor que un recorte [math] R [/ math] o el sorteo de $ 1000, donde [math] R [/ math] es tal que [ math] 1000000 \ tfrac {R} {1 + R} [/ math] los jugadores tienen [math] r> R [/ math] y [math] 1000000 \ tfrac {1} {1 + R} [/ math] tienen [math] r <R [/ math].

    * Esto es una aproximación porque [math] \ mathrm E \ bigl [\ tfrac 1X \ bigr] \ approx \ tfrac {1} {\ mathrm E [X]} [/ math] solo es aproximadamente cierto. En nuestro caso [math] X [/ math] tiene una desviación estándar relativamente baja, por lo que la aproximación es relativamente buena.

    Voy a entrar aquí con una opinión contraria. La respuesta de Anders Kaseorg a Si alguien le ofreció a usted ya más de 1 millón de personas la posibilidad de elegir entre 1 entrada en un sorteo de $ 250 o 1 entrada en un sorteo de $ 1000, ¿cuál elegiría y por qué? Hice un excelente trabajo explicando cómo un teórico del juego podría analizar el resultado de equilibrio del juego, pero no creo que proporcione mucha orientación sobre cómo jugar realmente el juego.

    Su argumento se puede resumir mejor cualitativamente de la siguiente manera: si todos los jugadores tienen las mismas funciones de utilidad, cada uno evaluará la utilidad esperada de una lotería determinada de la misma manera. Si el equilibrio de la utilidad esperada de una lotería o la otra fuera mayor, todos los participantes elegirían esa lotería. Dado que hay un gran número de participantes, esto implica que la utilidad esperada de esa lotería es muy baja, mientras que la utilidad esperada de la otra lotería es la utilidad de certeza de al menos $ 250. A menos que los jugadores sean poco amantes de los riesgos (de modo que una pequeña apuesta de $ 1000 vale más que una certeza de $ 250), esto siempre contradice la suposición de que la primera lotería produce una mayor utilidad esperada que la segunda.

    Entonces, en equilibrio, la utilidad esperada de elegir cualquiera de las dos loterías debe ser igual . Entonces, los jugadores son indiferentes entre las dos opciones, y hay cierto equilibrio donde los jugadores aleatorizan sus opciones de la manera correcta para causar este punto de indiferencia. (Alternativamente, existe otro equilibrio donde una parte de la población juega una estrategia pura donde elige una lotería, y la otra proporción juega una estrategia pura donde elige la otra. La respuesta de Anders solo considera equilibrios en los que cada jugador usa la misma estrategia . El equilibrio heterogéneo de estrategia pura es en realidad más simple de analizar porque elimina la necesidad de considerar la varianza en el número real de entradas y cómo esto afecta los niveles de utilidad esperados.

    Entonces, ¿qué nos dice la teoría de juegos sobre la “elección correcta” en esta situación? No mucho: la predicción de equilibrio es que cualquiera de las dos opciones es igualmente buena. Esta es una de las deficiencias fundamentales con las predicciones básicas de la teoría de juegos; a menudo, los únicos equilibrios están en estrategias mixtas, y no está claro por qué, cuando son indiferentes entre dos o más estrategias, los jugadores deberían o se mezclarían de la manera correcta para asegurar un equilibrio. ¿Alguien aquí planeará sacar un generador de números aleatorios o una moneda ponderada para asegurar que él / ella realice una asignación aleatoria de la manera correcta? ¿Por qué no elegir su lotería favorita o consultar su horóscopo o cualquier otra forma?

    Dado que la teoría de los juegos nos dice que, desde la perspectiva de un individuo, no hay una respuesta incorrecta, vale la pena explorar formas alternativas para tomar esta decisión. Personalmente, elegiría la lotería de $ 250. Mi razonamiento (intuitivo) para esto es el siguiente: existe evidencia experimental sustancial de que las personas son malas en la evaluación de los juegos de azar con resultados de baja probabilidad. Los sujetos tienden a sobreponderar los eventos de baja probabilidad y subponderar los de alta probabilidad. (Esta es una de las dos características clave de la teoría de la perspectiva , y se captura mediante una función de ponderación de probabilidad que se parece a una de estas, donde la línea recta es la ponderación correcta (lineal) y las líneas curvas son ponderaciones subjetivas:

    La otra característica clave de la teoría es que las personas son adversas a las pérdidas, pero eso no juega ningún papel aquí ya que no hay posibilidad de pérdida.) Ahora, espero que pase lo que pase, la lotería de $ 1000 tendrá más participación que la lotería de $ 250. de lo contrario, a las personas les faltarían ganancias obvias e indiscutibles (mayor probabilidad de obtener más dinero). Por lo tanto, las personas sufrirán por exceso de confianza en la lotería de $ 1000 (con su menor probabilidad de éxito) que en la lotería de $ 250.

    Por lo tanto, mi especulación es que demasiadas personas elegirán la lotería de $ 1000 en relación con la predicción de la teoría del juego . Entonces puedo explotar esto eligiendo la lotería de $ 250; Si hubiera sido indiferente bajo el equilibrio teórico del juego, sería mejor ahora que las probabilidades están cambiando a favor de esa lotería. (Por supuesto, siendo un economista culto, no me permito evaluar subjetivamente las loterías, momento en el cual caería presa de mi propia tendencia a sobreponder subjetivamente pequeñas probabilidades). Por lo tanto, estoy en el mejor lugar al apostar por $ 250. en lugar de $ 1000.

    Ahora, uno podría ciertamente argumentar que este análisis no es equilibrado: los demás participantes deberían darse cuenta de que este efecto también existe; deberían volver a la lotería de $ 250; y las cosas pueden equilibrarse para volver a ser indiferente, o incluso llegar tan lejos que la lotería de $ 1000 sea una mejor opción. Este tipo de análisis de “razonamiento de orden superior” o “niveles de pensamiento” ha sido perseguido por teóricos de juegos conductuales en otros contextos (ver en particular los modelos de jerarquía cognitiva de Colin Camerer). Pero no lo he visto aplicado a modelos con la teoría de la perspectiva, y ni siquiera estoy seguro de que sea una línea de razonamiento válida aquí. La teoría prospectiva es un modelo de comportamiento de cómo las personas realmente toman decisiones, no un análisis de equilibrio de cómo DEBEN tomar decisiones. Si todos son lo suficientemente inteligentes como para darse cuenta de que todos los demás elegirán de acuerdo con la teoría de la perspectiva, nadie lo hará, y volveremos a la predicción de la teoría del juego.

    En cualquier caso, si la predicción teórica del juego es que no debería importarme lo que elija, entonces nada de lo que haga puede estar equivocado. Así que también podría jugar de acuerdo con alguna teoría alternativa de cómo actúan las personas, para cubrir mis apuestas. El análisis que acabo de describir es cómo razonaría personalmente, pero sospecho que otros pueden ver las cosas de manera muy diferente. (¡Y esta es probablemente la razón por la que se hizo la pregunta en primer lugar!)

    Como un epílogo: hay abundante evidencia experimental de que jugar una estrategia de equilibrio es a menudo algo que no se debe hacer en la práctica, incluso cuando el equilibrio se encuentra en estrategias puras (ver 2 / 3rds del juego promedio, donde 0 es el único equilibrio, pero la conjetura promedio es a menudo alrededor de 25). Una estrategia de equilibrio es solo una mejor respuesta cuando todos los demás también juegan el equilibrio, y no siempre es razonable suponer que eso es lo que hace la gente. Por lo tanto, abogar por que alguien realmente juegue una estrategia de equilibrio (incluso una estrategia pura) es a menudo muy sospechoso, a menos que esté convencido de que todo el mundo es un jugador tan experimentado que nadie está cometiendo errores.

    Debes elegir uno arbitrariamente e inmediatamente.

    Considere el costo de oportunidad del tiempo:
    Supongamos que es increíblemente afortunado y que solo el 10% de las personas (y usted) se unen a la reserva de $ 1000. Incluso en este escenario poco realista, sus ganancias esperadas son de solo 1 centavo. Incluso si valora su tiempo libre por solo $ 10 / hora, es mejor que gaste menos de 3,6 segundos en tomar la decisión, o ya perdió.

    Además, creo que esta conclusión altera el gran análisis de Anders Kaseorg. Para su segundo supuesto de jugadores racionales que maximizan la utilidad, la decisión racional sería renunciar al análisis y elegir al azar.

    * El comentario de Matthias Kaseorg a la respuesta de Anders también se refirió a este enfoque de “costo de oportunidad” de la pregunta. Fahd Butt también podría haberlo hecho, pero no estoy de acuerdo con él en que, ex post, a los jugadores no les importaría si hubieran ganado.

    Respuesta rápida: depende del proceso de pensamiento del millón de respuestas, necesita datos experimentales.

    Esa es una variante de un cuento clásico en economía, el “juego de media mitad”, que se cuenta principalmente en clases heterodoxas, pero debería incluirse de manera sobresaliente en las clases de Introducción porque realmente ayuda a responder preguntas como qué carrera debería estudiar, ¿Dónde debería vivir (y para los beckerianos entre nosotros, debo tratar de seducir a un socio poco atractivo que se convenza fácilmente o que sea más difícil de persuadir pero más atractivo)?

    Ten paciencia conmigo mientras te explico el juego:
    La forma común de expresarlo, una que permita el resultado más fácil de leer, se presume una pregunta subsidiaria después de una competencia de preguntas por correo:

    En caso de un vínculo con todas las preguntas anteriores, el ganador será la respuesta más cercana a la mitad del promedio de todas las respuestas a esta pregunta:
    ¿Qué número entre 1 y 100 eliges?

    La respuesta parece bastante fácil de sugerir: ninguna respuesta por encima de 50 puede ganar, por lo que nadie elige más; Nadie que piense que hubiera respondido por encima de 25; por lo tanto, siguiendo la misma intuición, nadie debe responder bajo el 13; etc.
    La “respuesta de equilibrio”, para usar la noción introducida por Anders Kaseorg y Erik Madsen, debe ser 1 o la mitad. Multa. Intenta que entre los estudiantes de educación económica en MIT, probablemente verás que se ajusta.

    Sin embargo, cuando realmente lo intentas entre millones, la mayoría de los cuales no son graduados de la economía neoclásica, las respuestas que obtienes siguen a una distribución divertida, que no es solo la de uno: máximo alrededor de 25, 12, 6, 3 y algunas respuestas a continuación . La altura exacta de cada una, y algunas respuestas extrañas, dependen mucho de la población a la que se le pide que conteste, especialmente su capacitación: cuanto más educados, especialmente en teorías abstractas, más bajo es el número.
    Si encuentra un promedio de 1, solo dígales que algunas economías no se pueden modelar con matrices y huya apresuradamente antes de apedrearlas con copias de repuesto de Black & Sholes.

    Sin embargo, el promedio general fuera de los graduados rara vez es menor de 5 o 10. Recuerdo que un profesor mío sugirió medir el grado de abstracción de una persona como un número entero que habría sido 0 si alguien contestara alrededor de 50 en el juego de la mitad del promedio, 1 para 25, 2 por 12, etc.

    En economía, tiene sentido buscar una explicación lógica, pero con la necesidad de adaptarse a muchos seres no tan racionales, tiene más sentido adaptarse para perseguir dicho razonamiento hasta su grado real de abstracción, pero no demasiado lejos.

    Por lo tanto, en su caso, consideraría ese grado:

    • 0 sería para las personas que eligen $ 1000 porque genera más dinero;
    • 1, por $ 250 porque menos de una quinta parte de las personas de nivel 0 mayormente despistadas habrían elegido ese;
    • 2 por pensar que $ 1000 es cuatro veces más, y que las personas miopes de grado 1 en la población superan a la quinta parte de 0;
    • 3 por pensar que los muchos grados 2 son lo suficientemente brillantes como para no haber elegido $ 250, lo que le permite obtener el premio con mayor facilidad; etc.

    Intentaría encontrar resultados experimentales sobre la población contra la que está apostando, su habilidad para razonar de manera abstracta, preferiblemente en el juego que mencioné anteriormente porque es simple y está bien documentado. Vea http://en.wikipedia.org/wiki/Gue … para una variante lo suficientemente cercana.
    A partir de ahí, me gustaría averiguar cuál es la distribución detallada del grado en la población participante (no el promedio), inferir su respectiva elección a partir de ahí y elegir

    • $ 1000 si menos de cuatro quintos son de un grado de abstracción uniforme;
    • $ 250 si menos de una quinta parte de la población tiene un grado impar de abstracción.