¿Por qué no más gente estudia estadística?

Answer 1

1) “Las estadísticas sufren de mala comercialización”

Estadísticas vs. Aprendizaje automático, ¡lucha!

2) “El compromiso con el enfoque incorrecto ha conducido a una teoría irrelevante, resultados cuestionables, y ha evitado que los estadísticos trabajen en una amplia gama de problemas actuales interesantes”

Modelado estadístico: Las dos culturas (con comentarios y una réplica del autor)

El mejor comentario sobre el artículo de The Two Cultures.

Sobre Chomsky y las dos culturas del aprendizaje estadístico

3) “Los departamentos de estadística que ignoran o evitan el Aprendizaje automático lo hacen bajo su propio riesgo y pueden encontrarse en los escombros de un campo anticuado y anticuado”

Rebelión de las máquinas

4) Para reiterar lo que dijo Melissa Dalis , ¿ha tomado un curso de estadística de pregrado? ¿Quién lo estudiaría después de eso? ADORAR EL P-VALOR Y NO HAGA PREGUNTAS

TLDR: muchos departamentos de estadística no están al día con los tiempos

Answer 2

Hay una gran escasez de estadísticos competentes (en términos generales … en incluir personas en disciplinas de métricas, personas que hacen aprendizaje automático, etc.). ¿Por qué?

• Hasta hace poco, las estadísticas no estaban en el radar de la mayoría de la gente. Ahora se ofrece a nivel de escuela secundaria, aunque sospecho que muchas de las personas que lo enseñan a nivel de escuela secundaria nunca han hecho ningún análisis real. Peor aún, se usó como un curso de maleza para muchas especialidades a nivel universitario.
• La parte conceptual de las estadísticas es un reto. Cosas como la población y la muestra realmente confunden a los estudiantes. El material es innecesariamente complicado debido al hecho de que hemos adoptado una quimera de Neyman-Pearson y Fisher, eligiendo tanto el culo de la cabra como el león en el proceso.
• La calidad de los cursos de introducción es legendariamente mala. Están formulados y desconectados de preguntas sustantivas interesantes. Los departamentos académicos a menudo pensaban que cualquiera podía enseñarlo y, con frecuencia, le asignaba una facultad junior desafortunada para hacerlo. También harían demasiado hincapié en el software de apuntar y hacer clic en tareas realmente rutinarias, como hacer gráficos o ejecutar pruebas t.
• La tubería está en problemas. Se necesita de ocho a diez años para que alguien pase por el proceso, por lo que el mercado tarda un tiempo en adaptarse. Desafortunadamente, los estudiantes estadounidenses, en particular, con demasiada frecuencia tienen pocas habilidades matemáticas. Cuando se enteran de las estadísticas, ya están demasiado lejos para remediarlas.
• En el nivel medio y superior, sufrimos mucho las eras Dot.com/dot.bomb y la desinversión previa en estadísticas en los años 80 creados por el advenimiento de los paquetes de apuntar y hacer clic. Mucha gente no adquirió las habilidades cuando estaba aprendiendo diseño web. Lo entiendo, pero ahora significa que hay una falta decidida de personas con experiencia sólida. El análisis de datos no es algo en lo que se convierta en un gran experto de la noche a la mañana, especialmente si se trata de una cuestión razonablemente complicada en la que tiene que lidiar con llamadas de juicio sobre temas como datos faltantes, valores atípicos o convergencia de modelos.

Answer 3

Una de las razones por las que opté por no estudiar Estadísticas a nivel de pregrado fue que los modelos estadísticos a menudo se propusieron (y se memorizaron) sin una prueba matemática rigurosa o una explicación de qué es este modelo y de dónde provino. Sin pruebas de estos modelos, es difícil para mí tener una fe ciega de que simplemente “funcionarán”.

Sentí que los antecedentes matemáticos eran más amplios y rigurosos, y que si quería ver estadísticas más avanzadas más adelante, las matemáticas me darían una mejor base.

Answer 4

Yo diría que uno de los mayores peligros en la sociedad moderna es que estamos generando una generación que necesita entender las estadísticas, pero no les estamos dando el fundamento en las estadísticas que necesitarán.

Probablemente hay tres razones principales para esto:
1) Las estadísticas tienen una mala prensa que ha empeorado por décadas de abuso. Desde “Mentiras, malditas mentiras y estadísticas” hasta el escándalo MMR y otros temores por la mala comprensión de las estadísticas, a través de la creencia de que puedes demostrar lo que quieras con estadísticas, vivimos en una sociedad en la que es aceptable no tomarlas en serio. .

2) Muy pocas personas, incluidos los responsables de la formulación de políticas, comprenden cuán importantes son las estadísticas. Tres ejemplos sirven para demostrar:

a) Ahora sabemos que partes de nuestro cerebro están cableadas de tal manera que realizan cálculos estadísticos muy específicos. La corteza asociativa, por ejemplo, tiene una estructura de red neuronal que realiza un análisis factorial / discriminante.

b) En términos evolutivos, estamos conectados con un grupo de heurísticas arraigadas que funcionaron muy bien cuando vivíamos en grupos de un par de cientos, pero son completamente inapropiadas para los habitantes de la ciudad. Tomar sesgo de saliencia. La escuela de mi hijo considera que es menos arriesgado para mi esposa y mis dos hijas esperar al lado de la carretera a que llegue su autobús que a él caminar 150 m desde la parada de autobús hasta la puerta principal. El temor a la sustracción de niños es grande porque recibe cobertura de los medios de comunicación que engaña a nuestros cerebros para que piensen que es una amenaza real, cuando en realidad la incidencia es mucho más baja que la incidencia de niños pequeños que son atropellados por automóviles.

c) Muy pocas personas entienden en qué medida nuestras vidas están conformadas por las personas que sí entienden las estadísticas, y qué tan lejos aumentará en el futuro.

3) Incluso las personas que entienden las estadísticas hasta cierto punto son malas para explicarlas y, a veces, incluso malas para aplicarlas. Nadie me dijo que las estadísticas son esencialmente sobre cómo resolver “qué factores subyacentes podrían explicar la variación en esta población y cuál es la mejor manera de identificarlos”, pero una vez que lo resolví, lo encontré mucho más fácil.

Las estadísticas conducen a resultados contraintuitivos y difíciles de explicar (el problema de las tres puertas, ¿alguien? ¿Teoría de Bayes?), Que somos deficientes para explicar. Y simplemente no proporcionamos la base que permitiría a las personas sentirse cómodas con la maquinaria de las estadísticas a una edad suficientemente temprana. Todavía enseñamos tablas de multiplicar. ¿No deberíamos también incluir los aspectos básicos de probabilidad en la educación de los primeros años para que los niños estén mejor equipados para aprender la verdadera materia del tema en sus adolescentes?

Answer 5

He completado una maestría en economía de la Universidad de Mumbai. Así que estudié estadísticas de mis graduados. Inicialmente, el tema fue difícil para mí porque, después de dejar la escuela, no opté por las matemáticas hasta el primer año de graduación. Así que inicialmente el tema era bastante difícil. Solía ​​dedicar el 75% del tiempo de estudio para aprender el tema. Tan lentamente y constantemente sentí que el tema era realmente fácil.

Fui uno de los mejores en la materia en segundo y tercer año de graduación. La cosa se repitió en post graduación también. A lo largo de los años me he dado cuenta de que la razón por la que el tema parece difícil es porque se necesitan buenos profesores para aprender este tema. En mi caso, he sentido que los métodos de enseñanza eran bastante defectuosos.

Sin tomar un número adecuado de conferencias, el profesor solía esperar que todos y cada uno sobresaliera en la materia. Lo peor era que los profesores solían dar importancia a muy pocos estudiantes que eran sus chamchas. Y descuidar el resto de la clase. Entonces, como resultado, el rendimiento de la clase de estadística estuvo muy por debajo de otros temas.

A lo largo de los años me he dado cuenta de que necesitas profesores realmente buenos para aprender este tema. Confía en mí este tema muy fácil con mucho potencial de carrera. Si tenemos buenos profesores para enseñar esta materia, más y más estudiantes estudiarán estadísticas.

Answer 6

La razón por la que no estudié estadísticas cuando era estudiante no era porque no sabía nada al respecto. No conocía a ningún estadístico y no sabía nada sobre cómo sería usar las estadísticas todos los días. Mi impresión fue que sería increíblemente aburrido y monótono. También tuve la loca idea de que las matemáticas nunca iban a ser útiles para mí.

Ahora, me gustaría haber comenzado antes. Las estadísticas de aprendizaje, la economía y la ciencia de la información me han dado herramientas que puedo usar para trabajar en problemas difíciles e interesantes. Me doy cuenta de que soy una pequeña anomalía (aún no conozco a muchos estadísticos), pero creo que mucha gente simplemente no sabe lo suficiente sobre las estadísticas para darse cuenta de que lo disfrutarían.

Answer 7

Con el debido respeto, la pregunta es en sí misma sesgada: es como un jugador de fútbol que pregunta “¿Por qué no hay más personas que vean y jueguen al fútbol?” Cada uno tiene su propio gusto.

En segundo lugar, la pregunta no es “estadísticamente convincente” a menos que se proporcione evidencia sólida (como la disminución de números en estudiantes de Stat en los últimos años).

Soy un fan de las estadísticas, pero la pregunta parece inútil.

Answer 8

Voy a necesitar ver algunas estadísticas sobre eso …

No sé de dónde sacas esta idea de que las estadísticas no son estudiadas por suficientes personas. Dentro de las carreras de matemáticas, economía y física, las estadísticas se estudian en gran medida, no solo por sus carreras académicas, sino también porque las estadísticas como una habilidad son tan empleables, como las habilidades de programación.

Quizás la pregunta más importante es por qué no hay más personas en general que estudian temas de STEM.