Hace años, cuando trabajé para MacSpeech, hicimos algunos cálculos utilizando datos de varias fuentes y obtuvimos el 18% de los usuarios de computadoras. Muchos de estos usarían el reconocimiento de voz solo para comandos, mientras que otros usarían el dictado. Un porcentaje mucho menor hizo ambas cosas.
Esto puede no parecer mucho, pero en realidad lo fue. Esto fue mucho antes que los teléfonos inteligentes, Siri, Cortana, Google Now o Amazon Echo. Así que casi 1 de cada 5 fue un gran problema. Pero tenga en cuenta que estábamos tratando de determinar el tamaño del mercado para los posibles inversionistas, por lo que parte de ese número también incluía compradores de “estanterías”: aquellos que compraron el software pensando que podría resolver un problema para ellos, pero que luego lo dejaron en la estantería usándolo una o dos veces
Hoy, anotar un número no es tan fácil. ¿Quieres contar las personas que dieron el reconocimiento de voz de prueba pero no lo usaron realmente? El número es casi el 100% de las personas que poseen teléfonos inteligentes, porque casi todos, al menos, intentan usar Siri, Cortana o Google Now. No olvides a nadie que haya usado el reconocimiento de voz en su auto.
Si desea limitarlo a dictados, el número es probablemente alrededor del 30-40 por ciento de los propietarios de computadoras, incluidos todos aquellos que han probado el reconocimiento incorporado para Windows o Mac.
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Si además desea limitarlo a las personas que realmente obtienen un uso consistente y productivo del reconocimiento de voz, probablemente sea un 15-20 por ciento de los propietarios de computadoras en el mejor de los casos, posiblemente cerca del 5%. ¿Por qué tan bajo? Porque tan preciso como se ha vuelto, el reconocimiento de voz simplemente no funciona como lo hace en Star Trek. Existe una curva de aprendizaje importante para ser realmente productivos con el reconocimiento de voz. No es tan empinado como solía ser, pero todavía está allí.
Para ser verdaderamente productivo con el reconocimiento de voz, el sistema debe ser más preciso a lo largo del tiempo al aprender cuando corrige las palabras que no reconoce. Esto requiere una inversión en software, generalmente Dragon Naturally Speaking para Windows o Dragon Dictate para Mac. (El reconocimiento de voz incorporado en Windows y Mac OS X puede hacer dictados, pero no mejoran a través de la corrección). El orador también necesita pronunciar su puntuación, y necesita aprender a dictar la forma en que escriben, que nosotros No es tan fácil como parece.
Esto significa que necesita invertir tiempo y dinero para obtener el mayor beneficio del reconocimiento de voz, y la mayoría de las personas se mantendrá al escribir o considerará que el reconocimiento de voz incorporado es lo suficientemente bueno.
No estoy seguro de si esto te da la respuesta que estás buscando, pero espero que al menos te dé un poco de conocimiento.