La principal razón de la diferencia son los resultados.
Por ejemplo, si observa la probabilidad y el impacto de los juegos de azar en Las Vegas frente al riesgo de autofinanciar la educación futura.
Ahora digamos que el dinero en cuestión es igual a $ 10,000.
Ahora su profesión es aquella en la que la actividad de la educación superior se puede conectar directamente a un aumento (impacto) del 10% en el salario que su base es de $ 60000.
Entonces, el beneficio es de $ 6000 por año para los 20 años restantes de empleo.
Pero tiene que completar la capacitación dentro de 3 años y con un promedio de B, lo que para usted es un 50% de probabilidad de un flujo de ingresos si tiene éxito (probabilidad o probabilidad)
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Ahora echemos un vistazo a Las Vegas e incluso supongamos que puedes encontrar un verdadero juego de apuestas iguales (que no existe antes de que lo pidas). Por lo tanto, por cada dólar que se arriesga, las probabilidades de ganar son del 50%, sin vig. (Probabilidad percibida o probabilidad)
Puedes pensar que mis posibilidades de ganar en las dos situaciones son las mismas y en Vegas gano $ 10000 si gano. (Impacto) Luego enjuague y repita.
El problema es que las matemáticas del juego no son de ese tipo. Te enfrentas a un teorema matemático conocido como la Ruina de los Jugadores.
¿Qué es una explicación intuitiva del resultado de la Ruina del Jugador?
La breve explicación es que las probabilidades reales de que usted gane a la casa en Las Vegas, incluso con una apuesta de 50/50, es menor al 7% simplemente debido al desequilibrio en su tirada bancaria. El casino comienza con más, así que generalmente termina con su dinero.
Lamentablemente, estas mismas probabilidades se aplican a muchas otras situaciones, pero al considerar el riesgo frente al juego en Las Vegas. La primera situación puede llevar a resultados positivos, mientras que el otro normalmente lo lleva a obtener una “bebida gratis” y regresar a su trabajo diario.
Por lo tanto, no son los riesgos ni los dos, pero sí las probabilidades de un impacto de publicación en su vida son probabilidades muy diferentes cuando se analizan correctamente.
El axioma de Sin riesgo, sin recompensa es el impulso detrás del estímulo para asumir riesgos El problema que veo es que la mayoría de las personas declaran los riesgos y subestiman los rendimientos, además de que rara vez modelan el problema para analizar objetivamente los resultados probables si se repite la acción .
Y, curiosamente, este enfoque intuitivo se realiza diariamente en el gobierno y las empresas, incluso con el acceso a la información.