Primero les adjuntaría sensores, los giraba lentamente y todas las computadoras tomaban fotos y luego intentaban crear representaciones abstractas de la persona.
Un modelo debe reflejar detalles específicos con los que su aplicación está tratando de lidiar.
Por ejemplo, si escribe un análisis de ADN, probablemente intente modelar atributos lógicos como el color de los ojos, la forma, el cabello, etc.
La razón por la que se llama modelo en lugar de facsímil o representación (o algún otro término) es que es un subconjunto de la realidad que la persona es. Está simplificando los objetos y el entorno con los que su aplicación está tratando de lidiar (ya sea para un juego, análisis, etc.).
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Entonces, antes de que puedas modelar a una persona, primero debes entender qué es lo que necesito entender o hacer que una persona manipule mi entorno simulado que contiene seres humanos.